StandardScaler () nedir?
StandardScaler (), skalalama ve donusturme islemleri icin bir Python kutuphanesidir. Veri madenciligi, makine ogrenmesi ve diger veri bilimleri uygulamalarnda, ozelliklerin arasndaki olcek farkllklarnn ortadan kaldrlmas cok onemlidir. StandardScaler () kullanarak, ozellikleri ayn yonde olceklendirebilir ve modellerin daha dogru tahminler uretmesini saglayabilirsiniz.
StandardScaler () Ne Yapar?
StandardScaler (), veriyi ozellikler arasnda ortalama 0 ve varyans 1 olarak standartlastrmak icin kullanlr. Bu, veriye sahip olan her ozellik icin, ortalama deger 0 ve varyans 1 olacak sekilde standartlastrlms veri uretir. Her ozellik icin ortalama deger 0 olacag icin, ozellikler arasndaki olcek farkllklarn ortadan kaldrlr. StandardScaler () farkl varyanslara sahip ozellikleri ayn olcege getirmek icin kullanlr.
StandardScaler () Nasl Kullanlr?
StandardScaler (), sklearn.preprocessing kutuphanesindeki bir Python nesnesidir. StandardScaler () nesnesi, sklearn.preprocessing kutuphanesinin diger skalalama ve donusturme islemleri gibi kullanlr. Oncelikle, nesneyi olusturmak icin StandardScaler () fonksiyonunu cagrarak ozellikleri skalalamaya baslamadan once bir nesne olusturun. StandardScaler () nesnesi olusturduktan sonra, fit_transform () fonksiyonunu cagrarak veriyi olceklendirin. Fit_transform () fonksiyonu, veriyi ozellikler arasnda ortalama 0 ve varyans 1 olarak standartlastrmak icin kullanlr. Standartlastrma islemi tamamlandktan sonra, ozellikleri skalalamak icin transform () fonksiyonu kullanlr.
Sonuc
StandardScaler () nesnesi, ozellikler arasndaki olcek farkllklarn ortadan kaldrmak icin kullanlan bir Python kutuphanesidir. StandardScaler () nesnesi, fit_transform () fonksiyonu ile veriyi ozellikler arasnda ortalama 0 ve varyans 1 olarak standartlastrmak icin, transform () fonksiyonu ile ise ozellikleri skalalamak icin kullanlr. StandardScaler (), veri madenciligi, makine ogrenmesi ve diger veri bilimleri uygulamalarnda verinin olceklendirilmesi icin cok onemlidir.
StandardScaler (), skalalama ve donusturme islemleri icin bir Python kutuphanesidir. Veri madenciligi, makine ogrenmesi ve diger veri bilimleri uygulamalarnda, ozelliklerin arasndaki olcek farkllklarnn ortadan kaldrlmas cok onemlidir. StandardScaler () kullanarak, ozellikleri ayn yonde olceklendirebilir ve modellerin daha dogru tahminler uretmesini saglayabilirsiniz.
StandardScaler () Ne Yapar?
StandardScaler (), veriyi ozellikler arasnda ortalama 0 ve varyans 1 olarak standartlastrmak icin kullanlr. Bu, veriye sahip olan her ozellik icin, ortalama deger 0 ve varyans 1 olacak sekilde standartlastrlms veri uretir. Her ozellik icin ortalama deger 0 olacag icin, ozellikler arasndaki olcek farkllklarn ortadan kaldrlr. StandardScaler () farkl varyanslara sahip ozellikleri ayn olcege getirmek icin kullanlr.
StandardScaler () Nasl Kullanlr?
StandardScaler (), sklearn.preprocessing kutuphanesindeki bir Python nesnesidir. StandardScaler () nesnesi, sklearn.preprocessing kutuphanesinin diger skalalama ve donusturme islemleri gibi kullanlr. Oncelikle, nesneyi olusturmak icin StandardScaler () fonksiyonunu cagrarak ozellikleri skalalamaya baslamadan once bir nesne olusturun. StandardScaler () nesnesi olusturduktan sonra, fit_transform () fonksiyonunu cagrarak veriyi olceklendirin. Fit_transform () fonksiyonu, veriyi ozellikler arasnda ortalama 0 ve varyans 1 olarak standartlastrmak icin kullanlr. Standartlastrma islemi tamamlandktan sonra, ozellikleri skalalamak icin transform () fonksiyonu kullanlr.
Sonuc
StandardScaler () nesnesi, ozellikler arasndaki olcek farkllklarn ortadan kaldrmak icin kullanlan bir Python kutuphanesidir. StandardScaler () nesnesi, fit_transform () fonksiyonu ile veriyi ozellikler arasnda ortalama 0 ve varyans 1 olarak standartlastrmak icin, transform () fonksiyonu ile ise ozellikleri skalalamak icin kullanlr. StandardScaler (), veri madenciligi, makine ogrenmesi ve diger veri bilimleri uygulamalarnda verinin olceklendirilmesi icin cok onemlidir.