Son yirmi yılda, düzinelerce davranış bilimcisi, küçük müdahalelerin refahı iyileştirmedeki etkinliğine dikkat çekerek isim yaptılar.
Bilim adamları, insanları organ bağışı programlarına otomatik olarak kaydetmenin daha yüksek bağış oranlarına yol açacağını ve meyve gibi sağlıklı yiyecekleri bir büfenin önüne yaklaştırmanın daha sağlıklı beslenmeye yol açacağını bulduklarını söylediler.
Diğer bilim adamları etkilerinin başlangıçta iddia edilenden daha az olduğunu veya çok az etkisinin olduğunu gösterdiğinden, bu bulguların çoğu şüpheciliğe neden oldu. Ancak son günlerde, bu alan belki de en kötü darbesini aldı: Tanınmış bir davranış bilimcinin, dürüst davranışın nasıl teşvik edileceğini gösterdiği iddia edilen en az biri de dahil olmak üzere, çeşitli araştırmalardaki bulguları uydurduğu iddiaları.
Harvard Business School bilim adamı Francesca Gino, ne yiyeceğine karar vermeden önce sessizce 10’a kadar saymak gibi ritüellerin daha sağlıklı yiyecek seçimleri yapma olasılığını nasıl artırabileceği gibi konularda hakemli dergi makalelerinin ortak yazarlarından biridir. ve ağ kurmanın profesyonelleri nasıl kirli hissettirebileceği.
Pennsylvania Üniversitesi Wharton Okulu’nda davranış bilimcisi olan Maurice Schweitzer, iddiaların “akademik camiada büyük yankı uyandırdığını” çünkü Dr. Gino, “gerçekten bu alanda önde gelen bir bilim insanı olan, pek çok ortak çalışanı, pek çok makalesi olan” biri.
doktor Schweitzer, şu anda Dr. Gino birlikte çalıştı, dolandırıcılık kanıtı olup olmadığını kontrol etti ve diğer birçok bilim insanı için de durum aynıydı.
Davranış araştırması psikoloji, yönetim ve ekonomide yaygındır ve bilim adamları bu disiplinleri kapsayabilir. Özgeçmişine göre, Dr. Gino bir Ph.D. Bir İtalyan üniversitesinden Ekonomi ve Yönetim Doktorası.
The Chronicle of Higher Education’daki 16 Haziran tarihli bir makalede, Dr. Gino ve dört meslektaşı tarafından yazılan 2012 makalesi, çalışmaları hakkında soruları gündeme getirdi. dr’dan biri Gino’nun ortak yazarları – yine Harvard Business School’dan Max H. Bazerman – The Chronicle’a üniversitenin kendisine Dr. Denetlenen iş için Gino, görünüşe göre uydurma sonuçlar içeriyordu.
2012 tarihli makale, vergi veya sigorta belgelerini dolduran kişilerden yanıtlarının doğruluğunu belgenin alt kısmından ziyade üst kısmında tasdik etmelerinin istenmesinin, sağladıkları bilgilerin doğruluğunu önemli ölçüde artırdığını bildirdi. Makale, diğer bilim adamları tarafından yüzlerce kez alıntılandı, ancak daha yakın tarihli çalışmalar, bulguları hakkında ciddi şüpheler uyandırdı.
doktor Gino, yorum talebine yanıt vermedi ve Harvard Business School yorum yapmaktan kaçındı. Dr kılığında bir adam. Gino’nun kocasına telefonla ulaşıldı ve “Bu açıkça şu anda konuşamayacağımız çok hassas bir konu” dedi.
doktor Bazerman, makaleyle ilgili yorum talebine yanıt vermedi, ancak Chronicle of Higher Education’a kendisinin herhangi bir sahtekarlığa karışmadığını söyledi.
17 Haziran’da, DataColada adlı üç davranış bilimcisi tarafından yürütülen bir blog, Dr. Gino, 2012 çalışması için sahteydi. Gönderi, blog yazarlarının 2021 sonbaharında Dr.
Barselona’daki ESADE Business School’dan Uri Simonsohn, California Üniversitesi’nden Leif Nelson, Berkeley ve Pensilvanya Üniversitesi’nden Joseph Simmons tarafından yazılan blog, sosyal bilim araştırmalarının bütünlüğüne ve güvenilirliğine odaklanıyor. Hakkındaki yazıda Dr. Gino’ya Harvard’ın kendisini idari izne ayırdığı söylendi, bu gerçek, işletme okulunun web sitesinde, ancak herhangi bir açıklama yapılmadan yansıtıldı. Web sitelerini kataloglayan İnternet Arşivi, Dr. Gino, yalnızca Mayıs ortasında izinliydi.
2012 makalesi üç ayrı araştırmaya dayanıyordu. dr’dan biri Gino’nun denetimli çalışması, yaklaşık 100 katılımcıdan 20 bulmacadan oluşan bir çalışma sayfasını doldurmalarının istendiği ve çözülen her bulmaca için 1 dolar sözü verilen bir laboratuvar deneyini içeriyordu.
Çalışma katılımcıları daha sonra bulmacaları çözerek ne kadar para kazandıklarını belirten bir form doldurdular. Katılımcılar, araştırmacılar kaç bulmacayı çözdüklerini gerçekten doğrulayabilseler de, hile yapmanın fark edilmeyeceğini düşünerek kandırıldılar.
Çalışma, katılımcıların cevaplarının doğruluğunu formun altından ziyade üst kısmında doğruladıklarında bulmaca kazançlarını dürüstçe bildirme olasılıklarının çok daha yüksek olduğunu buldu.
Ancak blog gönderilerinde, Dr. Simonsohn, Dr. Nelson ve Dr. Simmons tarafından sağlanan verileri analiz eden Dr. Gino ve ortak yazarları, bazı veri noktalarının manipüle edildiğini ve manipülasyonun sonucu yönlendirmeye yardımcı olduğunu göstermek için bir Excel dosyasında çevrimiçi bir dijital veri seti yayınladılar.
Geçen haftaki gönderi, DataColada gözlemcilerinin Dr. Gino ve ortak yazarları 2012’de bulundu. Aynı araştırmacılar, Ağustos 2021 tarihli bir blog gönderisinde, aynı makalede yayınlanan başka bir çalışmanın yapay verilere dayandığına dair kanıtlar buldu.
Bu çalışma, müşterilerin poliçelerinin kapsadığı arabaların kilometresini bildirdiği bir sigorta şirketinden alınan verilere dayanıyordu. Çalışmanın, formun üst kısmında sağladıkları bilgilerin doğruluğunu onaylamaları istenen müşterilerin, formun alt kısmında doğruluğunu teyit etmeleri istenen müşterilerden önemli ölçüde daha dürüst olduğu bildirildi.
Ham verileri analiz ederek, Dr. Simonsohn, Dr. Nelson ve Dr. Ancak Simmons, veri noktalarının çoğunun çalışmayla ilişkili biri tarafından oluşturulduğu ve müşteri bilgilerine dayanmadığı sonucuna varıyor. Makaleyi 2012’de yayınlayan Proceedings of the National Academy of Sciences dergisi, blog gönderisinin yayınlanmasından bir ay sonra makaleyi geri çekti.
Bu durumda, makalenin bir diğer ortak yazarı, Duke Üniversitesi’nden Dan Ariely, verileri sigorta şirketinden alan bilim adamıydı. doktor Dünyanın en tanınmış davranış bilimcilerinden biri olan Ariely, Cuma günü bir e-postada, gazetedeki bazı sigorta verilerinin tahrif edildiğini öğrendiğinde “şaşkına döndüğünü ve şaşırdığını” söyledi, “bu da beni proaktif olmaya sevk etti.” devam etmek.” geri çekilmek.”
DataColada o zamandan beri, sonuçların Dr. Gino ortak yazardı, sahteydi. Blog yazarları, üzerinde işbirliği yaptığı başka bir makalede başka bir post broşlama sorunu yayınlamayı planladıklarını yazdılar.
Sosyal medyadaki röportajlarda ve yorumlarda, bazı bilim adamları, Dr. Psikolojiye daha çok benzeyen Gino, genellikle şüpheli araştırma yöntemleriyle üretilen içgörülere benzer.
California Institute of Technology’de davranışsal ekonomist olan Colin Camerer, sorgulanabilir yöntemlerin bir kategorisinin p-hack olduğunu söyledi – örneğin, araştırmacı şişirilmiş bir istatistiksel korelasyona ulaşana kadar bir dizi keyfi veri kombinasyonunu test etmek.
2015 yılında, bilim adamlarından oluşan bir ekip, vakaların yarısından azında başarılı olan saygın psikoloji dergilerinde yayınlanan 100 çalışmanın sonuçlarını yeniden oluşturmaya çalıştıklarını bildirdi. Davranışsal çalışmaların yeniden üretilmesinin özellikle zor olduğu ortaya çıktı.
Bilim adamları, insanları organ bağışı programlarına otomatik olarak kaydetmenin daha yüksek bağış oranlarına yol açacağını ve meyve gibi sağlıklı yiyecekleri bir büfenin önüne yaklaştırmanın daha sağlıklı beslenmeye yol açacağını bulduklarını söylediler.
Diğer bilim adamları etkilerinin başlangıçta iddia edilenden daha az olduğunu veya çok az etkisinin olduğunu gösterdiğinden, bu bulguların çoğu şüpheciliğe neden oldu. Ancak son günlerde, bu alan belki de en kötü darbesini aldı: Tanınmış bir davranış bilimcinin, dürüst davranışın nasıl teşvik edileceğini gösterdiği iddia edilen en az biri de dahil olmak üzere, çeşitli araştırmalardaki bulguları uydurduğu iddiaları.
Harvard Business School bilim adamı Francesca Gino, ne yiyeceğine karar vermeden önce sessizce 10’a kadar saymak gibi ritüellerin daha sağlıklı yiyecek seçimleri yapma olasılığını nasıl artırabileceği gibi konularda hakemli dergi makalelerinin ortak yazarlarından biridir. ve ağ kurmanın profesyonelleri nasıl kirli hissettirebileceği.
Pennsylvania Üniversitesi Wharton Okulu’nda davranış bilimcisi olan Maurice Schweitzer, iddiaların “akademik camiada büyük yankı uyandırdığını” çünkü Dr. Gino, “gerçekten bu alanda önde gelen bir bilim insanı olan, pek çok ortak çalışanı, pek çok makalesi olan” biri.
doktor Schweitzer, şu anda Dr. Gino birlikte çalıştı, dolandırıcılık kanıtı olup olmadığını kontrol etti ve diğer birçok bilim insanı için de durum aynıydı.
Davranış araştırması psikoloji, yönetim ve ekonomide yaygındır ve bilim adamları bu disiplinleri kapsayabilir. Özgeçmişine göre, Dr. Gino bir Ph.D. Bir İtalyan üniversitesinden Ekonomi ve Yönetim Doktorası.
The Chronicle of Higher Education’daki 16 Haziran tarihli bir makalede, Dr. Gino ve dört meslektaşı tarafından yazılan 2012 makalesi, çalışmaları hakkında soruları gündeme getirdi. dr’dan biri Gino’nun ortak yazarları – yine Harvard Business School’dan Max H. Bazerman – The Chronicle’a üniversitenin kendisine Dr. Denetlenen iş için Gino, görünüşe göre uydurma sonuçlar içeriyordu.
2012 tarihli makale, vergi veya sigorta belgelerini dolduran kişilerden yanıtlarının doğruluğunu belgenin alt kısmından ziyade üst kısmında tasdik etmelerinin istenmesinin, sağladıkları bilgilerin doğruluğunu önemli ölçüde artırdığını bildirdi. Makale, diğer bilim adamları tarafından yüzlerce kez alıntılandı, ancak daha yakın tarihli çalışmalar, bulguları hakkında ciddi şüpheler uyandırdı.
doktor Gino, yorum talebine yanıt vermedi ve Harvard Business School yorum yapmaktan kaçındı. Dr kılığında bir adam. Gino’nun kocasına telefonla ulaşıldı ve “Bu açıkça şu anda konuşamayacağımız çok hassas bir konu” dedi.
doktor Bazerman, makaleyle ilgili yorum talebine yanıt vermedi, ancak Chronicle of Higher Education’a kendisinin herhangi bir sahtekarlığa karışmadığını söyledi.
17 Haziran’da, DataColada adlı üç davranış bilimcisi tarafından yürütülen bir blog, Dr. Gino, 2012 çalışması için sahteydi. Gönderi, blog yazarlarının 2021 sonbaharında Dr.
Barselona’daki ESADE Business School’dan Uri Simonsohn, California Üniversitesi’nden Leif Nelson, Berkeley ve Pensilvanya Üniversitesi’nden Joseph Simmons tarafından yazılan blog, sosyal bilim araştırmalarının bütünlüğüne ve güvenilirliğine odaklanıyor. Hakkındaki yazıda Dr. Gino’ya Harvard’ın kendisini idari izne ayırdığı söylendi, bu gerçek, işletme okulunun web sitesinde, ancak herhangi bir açıklama yapılmadan yansıtıldı. Web sitelerini kataloglayan İnternet Arşivi, Dr. Gino, yalnızca Mayıs ortasında izinliydi.
2012 makalesi üç ayrı araştırmaya dayanıyordu. dr’dan biri Gino’nun denetimli çalışması, yaklaşık 100 katılımcıdan 20 bulmacadan oluşan bir çalışma sayfasını doldurmalarının istendiği ve çözülen her bulmaca için 1 dolar sözü verilen bir laboratuvar deneyini içeriyordu.
Çalışma katılımcıları daha sonra bulmacaları çözerek ne kadar para kazandıklarını belirten bir form doldurdular. Katılımcılar, araştırmacılar kaç bulmacayı çözdüklerini gerçekten doğrulayabilseler de, hile yapmanın fark edilmeyeceğini düşünerek kandırıldılar.
Çalışma, katılımcıların cevaplarının doğruluğunu formun altından ziyade üst kısmında doğruladıklarında bulmaca kazançlarını dürüstçe bildirme olasılıklarının çok daha yüksek olduğunu buldu.
Ancak blog gönderilerinde, Dr. Simonsohn, Dr. Nelson ve Dr. Simmons tarafından sağlanan verileri analiz eden Dr. Gino ve ortak yazarları, bazı veri noktalarının manipüle edildiğini ve manipülasyonun sonucu yönlendirmeye yardımcı olduğunu göstermek için bir Excel dosyasında çevrimiçi bir dijital veri seti yayınladılar.
Geçen haftaki gönderi, DataColada gözlemcilerinin Dr. Gino ve ortak yazarları 2012’de bulundu. Aynı araştırmacılar, Ağustos 2021 tarihli bir blog gönderisinde, aynı makalede yayınlanan başka bir çalışmanın yapay verilere dayandığına dair kanıtlar buldu.
Bu çalışma, müşterilerin poliçelerinin kapsadığı arabaların kilometresini bildirdiği bir sigorta şirketinden alınan verilere dayanıyordu. Çalışmanın, formun üst kısmında sağladıkları bilgilerin doğruluğunu onaylamaları istenen müşterilerin, formun alt kısmında doğruluğunu teyit etmeleri istenen müşterilerden önemli ölçüde daha dürüst olduğu bildirildi.
Ham verileri analiz ederek, Dr. Simonsohn, Dr. Nelson ve Dr. Ancak Simmons, veri noktalarının çoğunun çalışmayla ilişkili biri tarafından oluşturulduğu ve müşteri bilgilerine dayanmadığı sonucuna varıyor. Makaleyi 2012’de yayınlayan Proceedings of the National Academy of Sciences dergisi, blog gönderisinin yayınlanmasından bir ay sonra makaleyi geri çekti.
Bu durumda, makalenin bir diğer ortak yazarı, Duke Üniversitesi’nden Dan Ariely, verileri sigorta şirketinden alan bilim adamıydı. doktor Dünyanın en tanınmış davranış bilimcilerinden biri olan Ariely, Cuma günü bir e-postada, gazetedeki bazı sigorta verilerinin tahrif edildiğini öğrendiğinde “şaşkına döndüğünü ve şaşırdığını” söyledi, “bu da beni proaktif olmaya sevk etti.” devam etmek.” geri çekilmek.”
DataColada o zamandan beri, sonuçların Dr. Gino ortak yazardı, sahteydi. Blog yazarları, üzerinde işbirliği yaptığı başka bir makalede başka bir post broşlama sorunu yayınlamayı planladıklarını yazdılar.
Sosyal medyadaki röportajlarda ve yorumlarda, bazı bilim adamları, Dr. Psikolojiye daha çok benzeyen Gino, genellikle şüpheli araştırma yöntemleriyle üretilen içgörülere benzer.
California Institute of Technology’de davranışsal ekonomist olan Colin Camerer, sorgulanabilir yöntemlerin bir kategorisinin p-hack olduğunu söyledi – örneğin, araştırmacı şişirilmiş bir istatistiksel korelasyona ulaşana kadar bir dizi keyfi veri kombinasyonunu test etmek.
2015 yılında, bilim adamlarından oluşan bir ekip, vakaların yarısından azında başarılı olan saygın psikoloji dergilerinde yayınlanan 100 çalışmanın sonuçlarını yeniden oluşturmaya çalıştıklarını bildirdi. Davranışsal çalışmaların yeniden üretilmesinin özellikle zor olduğu ortaya çıktı.